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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente:  03/11/2003
Data da última atualização:  03/11/2003
Autoria:  OLIVEIRA, M. C. N. de.
Título:  Método de estimação de parâmetros em modelos geoestatísticos com diferentes estruturas de covariâncias: uma aplicação ao teor de cálcio no solo.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  2003.
Páginas:  140 f.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade de São Paulo, Escola Superior de Agronomia Luiz de Queiroz, Piracicaba, 2003.
Conteúdo:  A compreensão da dependência epacial das propriedades do solo vem sendo cada vez mais requerida por pesquisadores que objetivam melhorar a interpretação dos resultados de experimentos de campo fornecendo, assim subsídios para novas pesquisas a custos reduzidos. Em geral, variáveis como, por exemplo, o teor de cálcio no solo, estudado neste trabalho, apresentam grande variabilidade impossibilitando, na maioria das vezes, a detecção de reais diferenças estatísticas entre os efeitos de tratamentos. A consideração de amostras mais próximas são mais similares do que as mais distantes e, assim, cada realização desta variável contém informações de sua vizinhança. neste trabalho, métodos geoestatísticos que baseiam-se na modelagewm da dependência espacial, nas pressuposições Gaussianas e nos estimadores de máxima verossimilhança são utilizados para analisar e interpretar a variabilidade do teor de cálcio no solo, resultado de um experimento realizado na Fazenda Angra localizada no Estado do Rio de Janeiro. A área experimental foi dividida em três regiões em funçaõ dos diferentes períodos de adubação realizadas.
Palavras-Chave:  Geoestatítica.
Thesagro:  Cálcio.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAO19945 - 1ADDTS - --T 03/0303.00042
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  02/05/2019
Data da última atualização:  21/06/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  CAPPA, E. P.; LIMA, B. M. de; SILVA JUNIOR, O. B. da; GARCIA, C. C.; MANSFIELD, S. D.; GRATTAPAGLIA, D.
Afiliação:  EDUARDO P. CAPPA, INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIA (INTA, ARGENTINA; BRUNO MARCO DE LIMA, FIBRIA S.A. TECHNOLOGY CENTER; ORZENIL BONFIM DA SILVA JUNIOR, Cenargen; CARLA C. GARCIA, INTERNATIONAL PAPER OF BRAZIL; SHAWN D. MANSFIELD, UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA, CANADA; DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen.
Título:  Improving genomic prediction of growth and wood traits in Eucalyptus using phenotypes from non-genotyped trees by single-step GBLUP.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Plant Science, v. 284, p. 9-15, 2019.
DOI:  10.1016/j.plantsci.2019.03.017
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Additional phenotypic information; Single-step genomic evaluation.
Thesaurus NAL:  Accuracy; Bias; Eucalyptus.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN37737 - 1UPCAP - DD
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